Identificación de cantos de aves mediante redes de sensores inalámbricos

Abstract

[ES] Este proyecto aborda la identificación de aves mediante grabaciones de audio en entornos con recursos tecnológicos limitados. Se ha desarrollado una biblioteca de sonidos vocales de aves, categorizados según sus diferentes llamadas. Estos sonidos se descargan, procesan y recortan para obtener audios representativos. Los parámetros característicos de cada audio se extraen y almacenan en dispositivos de bajos recursos, usando una relación de frecuencias y distancias entre ellas. Estos parámetros se comparan con entradas de audio captadas por un micrófono, y si se detecta una coincidencia, se envía una notificación a una plataforma de Internet de las Cosas (IoT). Para reducir el costo computacional y permitir la identificación en tiempo real, se emplea un parámetro llamado "punto ancla", que simplifica la información necesaria y los cálculos, manteniendo la efectividad en la detección.

[EN] This project addresses the challenge of bird identification through audio recordings in environments with limited technological resources. A data base of bird vocal sounds has been developed, categorized according to their different calls. These sounds are downloaded, processed, and trimmed to obtain representative audio samples. The characteristic parameters of each audio are extracted and stored in low-resource devices, using a relationship of frequencies and the distances between them. These parameters are then compared with audio inputs captured by a microphone, and if a match is detected, a notification is sent to an Internet of Things (IoT) platform. To reduce computational costs and enable real-time identification, an "anchor point" parameter is employed, which simplifies the required information and calculations while maintaining detection effectiveness.