Susceptibilidad de movimientos en masa en la cuenca del rio Gachetá, cuenca alta de la gran cuenca del rio Guavio, Cundinamarca, Colombia

Abstract

El análisis de susceptibilidad de movimientos en masa, objeto del presente trabajo, se desarrolló en la mesocuenca del Rio Gachetá, cuenca alta del Rio Guavio. Se realizó mediante la combinación de factores determinantes, obteniendo una matriz de probabilidad espacial de movimientos en función del porcentaje de cada combinación afectado por los movimientos (212 registros). El inventario de eventos resultó de la digitalización y fotointerpretación de orto fotografías e imágenes de satélite (Landsat y Copernicus), empleando para ello un sistema de información geográfica. Los factores analizados son las condiciones geológicas, hidrológicas y geomorfológicas del área de estudio y su modificación por procesos geodinámicos, los cambios en la vegetación y el uso del suelo resultado de las actividades humanas, así como la frecuencia e intensidad de las precipitaciones. Teniendo en cuenta las áreas de categoría muy alta y alta ilustradas en el mapa de susceptibilidad, se proponen unidades de gestión para las cuales es necesario un análisis puntual de mayor escala y representatividad.

The analysis of susceptibility of landslides, object of the present work, was carried out in the mesobasin of the Gachetá River, higher basin of the Guavio River. It was done by combining determinant factors that allows to obtain a matrix of spatial probability of mass movements resulting of the percentage of each combination affected by the movements (212 records). The landslide inventory results from digitization and photointerpretation, using a geographical information system. The analyzed factors are the geological, hydrological and geomorphological conditions of the study area and the modification of these by geodynamic processes, the changes in the vegetation and the land use resulting from human activities, as well as the frequency and intensity of rainfall. Taking into account the very high and high category areas showed in the susceptibility map, management units are proposed for which a detailed analysis of a greater scale and representativeness is necessary.