SISTEMA PARA ETIQUETAR ASPECTOS EN CORPUS TEXTUALES DE OPINIÓN
Fecha
2019-07-05
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Resumen
[ES] En el presente TFG, se diseñará una herramienta basada en el etiquetado de aspectos (ABSA), cuyos objetivos son:
• Definir el etiquetado de entrada para las colecciones de datos utilizadas por los métodos automáticos, como etapa previa al PLN.
• Obtener el etiquetado de salida para las colecciones de datos analizadas, como etapa posterior al PLN. Mostrando a su salida, los aspectos del dominio presentes en la entidad para seguidamente calcular la polaridad.
Para la consecución de estos objetivos, se definirá el etiquetado para las colecciones de datos introducidas por los usuarios del sistema.
• Etiquetado de Entrada: El usuario podrá configurar las colecciones de datos además de sus atributos, preparándolos para su posterior tratamiento por los métodos automáticos.
Etiquetado de Salida: Una vez las colecciones de datos han sido tratadas por el API, permitirá visualizar el contenido analizado mediante ficheros que podrán ser exportados o almacenados en la Base de Datos.
[EN] In this TFG, a tool will be designed based on aspect labelling (ABSA), the objectives of which are:
• Define input tagging for data collections used by automated methods, as a pre-PLN stage.
• Obtain output labelling for analysed data collections as a post-PLN stage. Showing at its exit, the aspects of the domain present in the entity to then calculate the polarity.
In order to achieve these objectives, labelling will be defined for the data collections introduced by the users of the system.
• Input Labelling: The user will be able to configure the data collections in addition to their attributes, preparing them for subsequent processing by automatic methods.
• Output Labelling: Once the data collections have been processed by the API, it will allow to visualise the analysed content by means of files that can be exported or stored in the Database.