Examinando por Autor "Verdejo-Mellado, Antonio"
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Ítem Detección de sonidos sibilantes en señales de audio respiratorias monocanal.(2024-10-16) Verdejo-Mellado, Antonio; TORRE-CRUZ, JUAN; CAÑADAS-QUESADA, FRANCISCO J.; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES] Los sonidos sibilantes son considerados uno de los biomarcadores acústicos más relevantes para la detección de patologías del sistema respiratorio humano, como el asma o la enfermedad pulmonar obstructiva crónica. En la última década, los enfoques basados en “Convolutional Neural Networks (CNN)” han demostrado ser los más relevantes para la detección de estos sonidos. Sin embargo, estos métodos requieren de una base de datos de sonidos reales extensa y variada para obtener un rendimiento óptimo. No obstante, existe una carencia significativa de bases de datos públicas de sonidos sibilantes que supone una limitación crucial en este ámbito de investigación. En este sentido, el objetivo principal de este Trabajo Fin de Grado es la generación de bases de datos sintéticas de sonidos sibilantes a partir de un modelado matemático del comportamiento fisiológico de estos sonidos y el desarrollo de herramientas basadas en CNN para la detección de sonidos sibilantes.