Examinando por Autor "SALVADOR-NAVARRO, ALEJANDRO A."
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Ítem Monitorización de la frecuencia respiratoria a partir de señales sonoras(2023-10-03) SALVADOR-NAVARRO, ALEJANDRO A.; CAÑADAS-QUESADA, FRANCISCO J.; TORRE CRUZ, JUAN D.; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES] La frecuencia respiratoria es considerada como un parámetro crucial a la hora de prevenir situaciones críticas en pacientes, como insuficiencia cardíaca crónica, hipoxia o neumonía. A pesar de su importancia, encontrar un método fiable, personalizado y no invasivo para monitorizarla sigue siendo todo un desafío. El objetivo principal de este Trabajo Fin de Grado es el desarrollo de una aplicación que permita monitorizar y estimar esta a partir de señales sonoras, permitiendo la detección temprana y la creación de alertas cuando se produzcan alteraciones en la respiración de los pacientes. Dicha aplicación dispone de un algoritmo desarrollado inicialmente en MATLAB que determina la frecuencia respiratoria aplicando una co-factorización al espectrograma de la señal de entrada, analizando posteriormente sus activaciones respiratorias. Para evaluar los algoritmos implementados y determinar el método óptimo, se ha creado paralelamente una base de datos respiratoria en las instalaciones de la Escuela Politécnica Superior de Linares.