Reche-López, Pedro J.Maldonado-Cerezo, RaúlUniversidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación2022-10-042022-10-042022-10-04https://hdl.handle.net/10953.1/18143[ES] En este trabajo fin de grado se presenta un clasificador automático de modulación basado en redes neuronales artificiales mediante la extracción de características clave de la señal banda base equivalente recibida. El entrenamiento de la red neuronal ha sido llevado a cabo a partir de señales que no han viajado sobre el aire, para, posteriormente, mediante el uso de dos radios definidos por software, transmitir, recibir y clasificar el tipo de modulación empleado por la señal transmitida.[EN] This project presents an automatic modulation classifier based on artificial neural networks by extracting key features from the received equivalent baseband signal. The training of the neural network has been carried out from signals that have not traveled over the air, to later, through the use of two software defined radio, transmit, receive and classify the type of modulation used by the signal transmitted.spainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Sistemas de telecomunicación3325.053307.113307.121203.04RadiocomunicacionesRadiocommunicationsReceptores de radioRadio receiversTransmisores de radioRadio transmittersInteligencia artificialArtificial Intelligenceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis