Diseño de red neuronal para la predicción del consumo de energía eléctrica: caso práctico

Gómez González, ManuelSánchez Castro, RubénUniversidad de Jaén. Ingeniería Eléctrica2019-03-292019-03-292019-03-29https://hdl.handle.net/10953.1/8882Predicción del consumo eléctrico mediante el uso de redes neuronales, las cuales necesitan una serie de variables de entrada y salida para poder ser entrenadas y conseguir una solución lo más óptima posible. Para el caso práctico se han utilizado datos históricos meteorológicos y de consumo eléctrico pertenecientes al Municipio de Canena situado en la provincia de Jaén los cuáles fueron facilitados por la empresa distribuidora Electra La Loma S.L.spainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/3306Ingeniería y tecnología eléctricasDiseño de red neuronal para la predicción del consumo de energía eléctrica: caso prácticoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis