Morales Luque, AntonioLópez Montoya, Antonio JesúsMolina Cárdenas, Francisco SolanoUniversidad de Jaén. Estadística e Investigación Operativa2020-10-262020-10-262020-05https://hdl.handle.net/10953.1/12509En este trabajo analizamos la evolución nacional del Índice de Precios al Consumo (IPC), durante el período de enero del año 2000 hasta febrero de 2020. Para ello, disponemos de una base de datos del IPC ajustada al mismo período base con el objetivo de tener un índice fiable. El análisis estadístico utilizado se basa en los modelos autorregresivos de tipo ARIMA de la metodología de Box-Jenkins. Realizamos el ajuste y validación de un modelo de series temporales de tipo SARIMA, con vistas a, una vez encontrado el modelo óptimo, realizar predicciones fiables del IPC para los futuros meses a partir de la última observación. Palabras clave: Indicadores económicos, modelo ARIMA, modelos econométricos, predicción, series cronológicas In this work we analyze the national evolution of the Consumer Price Index (CPI), during the period from January 2000 to February 2020. For this, we have a CPI database adjusted to the same base period with the objective of have a reliable index. The statistical analysis used is based on the autoregressive ARIMA-type models of the Box-Jenkins methodology. We performed the adjustment and validation of a SARIMA type time series model, with a view to, once the optimal model was found, making reliable predictions of the CPI for the future months from the last observation. Keywords: ARIMA model, economic indicators, econometric models, forecasting, time seriesspainfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess5302.015302.025302.05Indicadores económicosModelos econométricosSeries Cronológicas Económicasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis