RIVERA RIVAS, ANTONIO JESÚSDE CASTRO ESCRIBANO, ÁLVAROUniversidad de Jaén. Informática2024-10-102024-10-102024-07-09https://hdl.handle.net/10953.1/25197El documento presenta una exploración en una temática de creciente interés en la comunidad científica: la estimación de poses en animales. Para ello se realiza el recorrido necesario por las disciplinas relacionadas que proporcionan los conocimientos suficientes del campo. Se tratan aquellos métodos de aprendizaje profundo existentes que permitirán un correcto desempeño de la tarea de estimación de poses. Se desarrollan también aquellas herramientas que sean necesarias para la investigación dada la inexistencia de las mismas. Se dará al lector a conocer los diversos métodos y resultados obtenidos durante la experimentación, sacando las conclusiones pertinentes relativas al proceso de investigación llevado a cabo.The document exposes the study of a topic of growing interest in the scientific community: animal pose estimation. To fulfill this requierement, the study of related disciplines will be developed in order to gain the necessary base-knowledge. Current deep learning methods that provide a correct aproach of pose estimation task will be studied. Necessary tools programmed for this study will be discussed. The reader will be acquainted with the methods and results obtained during the experimentation process, drawing the concrete conclusions regarding the research process.spainfo:eu-repo/semantics/openAccess1203.171203.04InformáticaInformaticsInteligencia ArtificialArtificial IntelligenceMétodos de aprendizaje profundo para la detección de poses en animalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis