Carmona del Jesús, Cristóbal JoséGarcía Vico, Ángel MiguelMartinez Atienza, RaúlUniversidad de Jaén. Informática2022-12-202022-12-202020-09-10https://hdl.handle.net/10953.1/19057El trabajo fin de grado trata sobre desarrollar y probar un algoritmo de aprendizaje federado basado en FEPDS en una arquitectura con Raspberry Pi. Implementando para ello tres métodos de fusión: Token Competition Sesgado, reglas repetidas y Odds Ratio.The final degree project deals with developing and testing a federated learning algorithm based on FEPDS in an architecture with Raspberry Pi. Implementing for these three fusion methods: Token Competition Biased, repeated rules and Odds Ratio.spainfo:eu-repo/semantics/openAccessTecnologías de la información1203.171203.041203.15InformáticaComputer ScienceInteligencia artificialArtificial IntelligenceHeurísticasHeuristicsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis