Micheli, LeonardoGoñi Fernandez, AmaiaUniversidad de Jaén. Ingeniería Electrónica y Automática2023-06-062023-06-062023-06-06https://hdl.handle.net/10953.1/19945El uso de datos satelitales es una solución popular para predecir los rendimientos de las nuevas instalaciones fotovoltaicas y monitorear el rendimiento de los sistemas operativos. Debido a esta popularidad, hoy en día existe una gran cantidad de bases de datos disponibles para regiones específicas o para todo el mundo. Sin embargo, estos datos pueden estar sujetos a incertidumbres que varían tanto con el tiempo como con la ubicación. En este estudio, se comparan los datos disponibles en dos conjuntos de datos derivados de satélites para tres ciudades de España. La desviación entre ellos se investiga analíticamente para identificar problemas recurrentes. Además, los datos modelados para Jaén se comparan con los medidos por los sensores montados en la universidad.The use of satellite-data is a popular solution to predict the yields of new PV installations and to monitor the performance of operating systems. Because of this popularity, there is a large number of databases nowadays available for specific regions or for the whole globe. However, these data can be subject to uncertainties that vary both with time and location. In this study, the data available on two satellite-derived datasets are compared for three cities in Spain. The deviation between them is analytically investigated to identify recurring issues. In addition, the modelled data for Jaén are compared with those measured by the sensors mounted at the university.spainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Tecnología energética. Fuentes no convencionales de energía 3322.05Power technology. Unconventional sources of energy 3322.05Tecnología energéticaFuentes no convencionales de energíaPower technologyUnconventional sources of energyinfo:eu-repo/semantics/masterThesis