Estudio de viabilidad para la caracterización de aceitunas mediante bioimpedancia

Abstract

Actualmente, se utilizan diversos métodos de análisis para la caracterización físico-química de la aceituna, pero todos ellos realizados actualmente en laboratorio, no teniendo la posibilidad el agricultor de estar en conocimiento del estado de rendimiento de su cultivo de olivar en el momento. Es por ello, y con motivo de la industrialización 4.0 e Internet de las Cosas (IoT), que en el presente proyecto se busca realizar un estudio de viabilidad para la caracterización de la aceituna mediante bioimpedancia. En este estudio se buscará a través de diversos análisis, encontrar modelos de regresión que sean capaz de obtener la humedad, la grasa sobre materia seca y grasa sobre materia húmeda. Una vez hecho este análisis, se discriminará que método de bioimpedancia ha obtenido mejor resultado, dando así pie al desarrollo de un sistema electrónico de medida de bioimpedancia.

Currently, differents methods of analysis are used for the physico-chemical characterisation of olives, but all of them are currently carried out in the laboratory, and the farmer does not have the possibility of being aware of the yield status of his olive crop at the time. It is for this reason, and on the occasion of industrialisation 4.0 and the Internet of Things (IoT), that this project seeks to carry out a feasibility study for the characterisation of olives by means of bio-impendence. This study will seek, through various analyses, to find regression models capable of obtaining moisture, fat on dry matter and fat on wet matter. Once this analysis has been carried out, it will be determined which bioimpedance method has obtained the best results, thus leading to the development of an electronic bioimpedance measurement system.