Sistema de visión optimizado para la clasificación de aceituna a la entrada del proceso de obtención de aceite
Fecha
2018-06-25
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Editor
Jaén: Universidad de Jaén
Resumen
España es el país líder en la producción, comercialización y exportación de aceites de oliva. Este proyecto trata de diseñar un dispositivo de visión por computador para la clasificación de aceituna a la entrada del proceso de obtención de aceite. Esta clasificación, realizada mediante un software de visión por computador ajeno a este proyecto, determina principalmente si el fruto que llega a la almazara es de categoría "vuelo" o "suelo", aunque también sería posible determinar la suciedad del fruto, estado de madurez y otros defectos como picaduras. Por esta razón, se a diseñado un sistema de cisión por computador que realiza la adquisición de imágenes y el envío a un ordenador principal, para su posterior procesado. Su objetico principal es determinar las condiciones y calidad del cultico para así, maximizar el beneficio del producto final.
Spain is the leading country in the production, marketing and export of olive oils. This project tries to desing a computer vision device for the classification of olives at the entrace of the oil production process. This classification, carried out by computer vision software outside this project, mainly determinates the result that reaches the mill os of the category "flñight" or "soil", it is also possible to determine the dirt of the fruit, state of madurity and other defects like sitings. For this reason, a computer vision system has been designed that performs the acquisition of images and sending them to a mains computer, for further processing.m Its main objective is to determine the conditions and the quality of the crop in order to maximize the benefit of the final product.
Spain is the leading country in the production, marketing and export of olive oils. This project tries to desing a computer vision device for the classification of olives at the entrace of the oil production process. This classification, carried out by computer vision software outside this project, mainly determinates the result that reaches the mill os of the category "flñight" or "soil", it is also possible to determine the dirt of the fruit, state of madurity and other defects like sitings. For this reason, a computer vision system has been designed that performs the acquisition of images and sending them to a mains computer, for further processing.m Its main objective is to determine the conditions and the quality of the crop in order to maximize the benefit of the final product.
Descripción
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Automática