RENDERIZADO FOTORREALISTA DE MATERIALES OBTENIDOS EN ESCENARIOS DEL MUNDO REAL

Abstract

Se propone desarrollar un prototipo capaz de visualizar objetos tridimensionales que utilicen materiales obtenidos del mundo real. También se pretende generar un conjunto de datos de entornos naturales sintético formados por las siguientes capas para cada imagen: mapa de normales, mapa de profundidad, iluminación y albedo. Estos permitirán el entrenamiento de futuras redes de aprendizaje profundo, intentando resolver el problema inverso denominado Intrinsic Image Decomposition.

It is proposed to develop a prototype capable of visualizing three-dimensional objects using materials obtained from the real world. It is also intended to generate a synthetic natural environment dataset consisting of the following layers for each image: normal map, depth map, illumination and albedo. These will allow the training of future deep learning networks, trying to solve the inverse problem called Intrinsic Image Decomposition.