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https://hdl.handle.net/10953.1/15192
Title: | ANÁLISIS DE INCENDIOS FORESTALES A PARTIR DE IMÁGENES SENTINEL EN LAS PALMAS DE GRAN CANARIA EN AGOSTO DE 2019 |
Authors: | Ibnousaih, Soukaina |
Dirección: | Delgado García, Jorge |
Departamento: | Universidad de Jaén. Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría |
Abstract: | [ES] Los incendios forman parte de la dinámica de los ecosistemas europeos, y al mismo tiempo representan un verdadero desastre ecológico (Jaiswal et al. 2002), particularmente a la isla de Gran Canaria en los últimos años. En este trabajo se analiza los incendios forestales ocurridos el 17 de agosto de 2019, que arrasaron 9.636,40 hectáreas (según datos oficiales), para ello se ha usado Google Earth Engine (GEE) y las imágenes Sentinel-2, con el propósito de evaluar la zona afectada por el fuego (severidad), la pérdida de cobertura vegetal y detectar su recuperación. Los resultados obtenidos muestran una superficie total quemada de 85.3 km2, con una severidad moderada baja de 25.42 km2. Se afectaron 9 municipios, 6 áreas protegidos y los bosques de coníferas y la vegetación esclerófilas fueron las más afectadas y finalmente para el año 2021 hubo una alta recuperación. [EN] Fires are part of the dynamics of European ecosystems, and at the same time represent a true ecological disaster (Jaiswal et al. 2002), particularly on the island of Gran Canaria in recent years. This work analyzes the forest fires that occurred on August 17, 2019, which devastated 9,636.40 hectares (according to official data), for which Google Earth Engine (GEE) and Sentinel 2 images have been used, in order to evaluate the area affected by the fire (severity), the loss of vegetation cover and detect its recovery. The results obtained show a total burned area of 85.3 km2, with a low moderate severity of 25.42 km2. 9 municipalities, 6 protected areas were affected and coniferous forests and sclerophyllous vegetation were the most affected and finally by 2021 there was a high recovery. |
Issue Date: | 2-Nov-2021 |
Publisher: | Jaén: Universidad de Jaén |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Licencia de Acceso: | info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España |
Licencia de Acceso - URI: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Appears in Collections: | Máster Universitario en Ingeniería Geomática y Geoinformación |
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